1.个人简介
姓 名:邸若海
性 别:男
学历学位:博士
职 称:副教授
办公地点:工5-207
电子邮箱:xfwtdrh@163.com
硕士生导师、《自动化学报》、《系统工程与电子技术》、《电子学报》期刊审稿人、人工智能学会不确定性专委会委员
2.教育背景
➢ 2004.9—2008.7 西北工业大学本科,电子信息学院,探测制导与控制技术
➢ 2008.9—2009.9 西北工业大学硕士研究生,电子信息学院,系统工程专业
➢ 2009.9—2016.3 西北工业大学博士研究生,电子信息学院,系统工程专业
➢ 2016.3—2017.3 华为西安技术有限公司
➢ 2017.4—2019.4 西北工业大学电子科学与技术博士后流动站
➢ 2019.4—至今 365体育官方唯一入口
3. 学科领域、研究方向领域
学科领域:控制理论与控制工程
研究方向领域:复杂系统建模与优化、不确定建模理论与方法、复杂系统健康状态评估与故障预测、作战系统仿真与分析
4.主持或参加的科研项目
[1] 2021装发快速扶持项目, 80902010302, 多应力耦合条件下XXX失效寿命评估, 2021/10-2022/3,50万,在研,主持 (国家级)
[2] 军委科技委创新特区项目,对空防御中XXX技术研究,2020/11-2021/10,50万,在研,参与(国家级)
[3] 复杂电磁环境效应国家重点实验室基金,CEMEE2020Z0202B,融合领域知识的复杂电磁环境效应机理挖掘方法,2019/10-2021/9,10万,在研,主持 (省部级)
[4] 陕西省科技厅,自然基础研究计划,2020JQ-816,基于小数据集和多模型约束的贝叶斯网络建模方法研究,2020/1-2021/12,3万,在研,主持(省部级)
[5] 陕西省教育厅,自然基础研究计划,2020JQ-816,小数据集条件下融合多约束的贝叶斯网络建模方法研究,2020/1-2021/12,2万,在研,主持(厅局级)
[6] 陕西西宇无损检测有限公司,工业射线底片高清晰成像设备与底片管理系统研制,2020/6-2021/12,58万,在研,主持 (横向)
[7] :XXX弹三维反演软件,2021/5-2021/11,9万,在研,主持 (横向)
5.代表论著、专著、教材与学术论文
[1] A Novel Qualitative Maximum a Posteriori Estimation for Bayesian Network Parameter Based on Computing the Center Point of Constrained Parameter Regions,IEEE ACESS,网络出版. (中科院2区) (第一作者)
[2] Constrained Maximum a Posteriori Estimation of Bayesian Network Parameters,Entropy,Accepted. (中科院3区) (第一作者)
[3] 《基于改进QMAP贝叶斯网络参数学习算法》,西北工业大学学报,已录用 (中文EI期刊)(第一作者)
[4] Learning Bayesian Network parameters under new monotonic constraints. Journal of Systems Engineering and Electronics.(SCI:000418597000022,中科院4区)(第一作者)
[5] A Threat Assessment Method for Unmanned Aerial Vehicle Baesd on Bayesian Networks under the Condition of Small Data Sets. Mathematical Problems in Engineering.( SCI:000436288200001,中科院4区) (第一作者)
[6] 《小数据集的BN建模方法及其在威胁评估中的应用》发表于《电子学报》(EI:20163002638008)(第一作者)
[7] 《基于限制型粒子群优化算法的贝叶斯网络结构学习》发表于《系统工程与电子技术》(EI:20115014603125)(第一作者)
[8] 《基于改进粒子群优化算法的贝叶斯网络结构学习》发表于《西北工业大学学报》(EI:20152300904255)(第一作者)
[9] 《基于单调性约束的贝叶斯网络参数学习》发表于《系统工程与电子技术》(EI:20141217482054)(第一作者)
[10] 《基于改进BIC评分的贝叶斯网络结构学习》发表于《系统工程与电子技术》(EI:20171803628408)(第一作者)
6. 授权/受理发明专利(实用新型、软著)
■ 《一种基于迁移学习的SAR目标识别系统及方法》,发明专利,受理号:201910474597.6
■ 《一种小数据集条件下结合参数先验约束的贝叶斯网络参数学习方法》,发明专利,受理号:201910643159.8
■ 《一种图像传输装置及其图像处理方法》,发明专利,受理号:202010338858.4
7.指导学科竞赛获奖
■ 带队参加2019第九届中国教育机器人大赛中获特等奖,并被评为优秀指导教师,排名第一;
■ 获队第十五届“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛获西北赛区三等奖,排名第一;
■ 带队参加第十五届“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛获西北赛区三等奖1项,排名第2;
■ 带队参加第十六届“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛获西北赛区一等奖1项,并被评为优秀指导教师,排名第1;